Adaptive normalization 在普通 normalization 的基础上加入条件路径。条件向量可以来自 timestep、 文本、类别、机器人状态或其他上下文。
常见抽象形式是:
其中 (c) 是条件输入,(s(c)) 和 (b(c)) 是由条件输入产生的调制参数。
关键洞察
adaptive normalization 先提供稳定基准,再让条件信号有控制地改变特征读取方式。
由条件向量动态生成 scale、shift 或 gate 等调制参数的归一化方式。
Adaptive normalization 在普通 normalization 的基础上加入条件路径。条件向量可以来自 timestep、 文本、类别、机器人状态或其他上下文。
常见抽象形式是:
其中 (c) 是条件输入,(s(c)) 和 (b(c)) 是由条件输入产生的调制参数。
adaptive normalization 先提供稳定基准,再让条件信号有控制地改变特征读取方式。