Concept

Brownian motion

连续时间随机过程,增量独立且满足高斯分布,是 SDE 中 dW_t 的来源。

Wiener process

Brownian motion,也叫 Wiener process,是连续时间随机过程。它的关键性质不是轨迹平滑, 而是短时间增量满足:

Wt+ΔtWtN(0,Δt)W_{t+\Delta t} - W_t \sim \mathcal{N}(0,\Delta t)

因此随机增量的典型尺度是 Δt\sqrt{\Delta t},而不是 Δt\Delta t

关键洞察

Brownian motion 的增量累积的是方差;这就是 SDE 噪声项写成 dWtdW_t 的原因。