从 Behavior Cloning 到 DAgger,再到 Offline RL:监督、分布与价值
BC、DAgger 和 Offline RL 都是用离线轨迹学一个从 observation 到 action 的映射,它们解决的到底是不是同一个问题?
标签
带有 机器人学习 标签的博客和学习线程。
BC、DAgger 和 Offline RL 都是用离线轨迹学一个从 observation 到 action 的映射,它们解决的到底是不是同一个问题?
Flow Matching action head 学到的到底是什么?它和 Diffusion SDE、π₀.₅ 以及机器人数据采集有什么关系?
Flow Matching action head 对数据采集有什么特殊要求?如何从训练目标理解数据质量?
Diffusion 为什么每步噪声是 √dt?